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戴雨森：AI 的「回报问题」没有被解决，只是被推迟了
Anthropic 一年 ARR 干到 1000 亿，英伟达再封神，硅谷 hyperscaler 集体举债建数据中心。但真格基金戴雨森用一个三段链条把所有人的兴奋暂停了——AI 的回报问题，并没有被解决。
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从 0 到 1 设计企业 AI Agent 架构：双层结构 × 五模式 × 1/3 员工日活的关键 5 步
一份"内部 AI 产品如何做到 1/3 员工日活"的产品架构复盘。覆盖认知层 + 执行层双层结构设计、对照 Anthropic Building Effective Agents 的五种 Pattern、以及从 demo 到产品的关键决策。
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从 0 到 1 构建企业级 LLM Eval 集：一份产品经理的实战笔记
Eval 不是事后验证工具，是 AI 产品 0→1 的发动机。本文沉淀我在企业 AI 场景与个人项目里跑通的一套 Rule-based + LLM-as-Judge + Bad Case 分类的三层 Eval 方法论。
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企业 AI 的 Multi-Model Routing 决策框架：跨 7 家前沿模型的工程化实践
在企业 AI 场景里，单模型方案永远是次优解。本文沉淀我跨 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek / Kimi / Qwen / GLM 七家模型做路由决策的五维框架与工程化实践。