<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Sherconan Liu</title><description>刘鹏洋（Sherconan Liu）· AI Builder · AI 产品经理。企业 AI 架构、Eval、多模型路由，以及 HTML 互动作品。</description><link>https://sherconan.pages.dev/</link><item><title>戴雨森：AI 的「回报问题」没有被解决，只是被推迟了</title><link>https://sherconan.pages.dev/posts/ai-return-problem-dai-yusen/</link><guid isPermaLink="true">https://sherconan.pages.dev/posts/ai-return-problem-dai-yusen/</guid><description>Anthropic 一年 ARR 干到 1000 亿，英伟达再封神，硅谷 hyperscaler 集体举债建数据中心。但真格基金戴雨森用一个三段链条把所有人的兴奋暂停了——AI 的回报问题，并没有被解决。</description><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>从 0 到 1 设计企业 AI Agent 架构：双层结构 × 五模式 × 1/3 员工日活的关键 5 步</title><link>https://sherconan.pages.dev/posts/enterprise-ai-agent-architecture/</link><guid isPermaLink="true">https://sherconan.pages.dev/posts/enterprise-ai-agent-architecture/</guid><description>一份&quot;内部 AI 产品如何做到 1/3 员工日活&quot;的产品架构复盘。覆盖认知层 + 执行层双层结构设计、对照 Anthropic Building Effective Agents 的五种 Pattern、以及从 demo 到产品的关键决策。</description><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>从 0 到 1 构建企业级 LLM Eval 集：一份产品经理的实战笔记</title><link>https://sherconan.pages.dev/posts/llm-eval-set-from-zero-to-one/</link><guid isPermaLink="true">https://sherconan.pages.dev/posts/llm-eval-set-from-zero-to-one/</guid><description>Eval 不是事后验证工具，是 AI 产品 0→1 的发动机。本文沉淀我在企业 AI 场景与个人项目里跑通的一套 Rule-based + LLM-as-Judge + Bad Case 分类的三层 Eval 方法论。</description><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>企业 AI 的 Multi-Model Routing 决策框架：跨 7 家前沿模型的工程化实践</title><link>https://sherconan.pages.dev/posts/multi-model-routing-framework/</link><guid isPermaLink="true">https://sherconan.pages.dev/posts/multi-model-routing-framework/</guid><description>在企业 AI 场景里，单模型方案永远是次优解。本文沉淀我跨 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek / Kimi / Qwen / GLM 七家模型做路由决策的五维框架与工程化实践。</description><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>